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      <title>分布式缓存架构设计 - 学习卡片</title>
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        <h1>分布式缓存架构设计 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">什么是分布式缓存？它与传统的单机缓存有何主要区别？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分布式缓存是一种在多台服务器上分散存储数据的缓存系统。与传统的单机缓存不同，分布式缓存可以利用多台服务器的资源，从而突破单机缓存的容量限制和性能瓶颈，通过将数据分布到多个节点实现并行处理和快速访问。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 一、分布式缓存的基本概念 > （一）什么是分布式缓存</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">文档中提到的分布式缓存具有哪三大核心优势？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 高性能：数据存储在内存中，读写速度远高于数据库。2. 高扩展性：可以通过添加更多缓存节点来水平扩展系统的容量和性能。3. 减轻数据库压力：大量的读请求被缓存拦截，降低了后端数据库的负载。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 一、分布式缓存的基本概念 > （二）分布式缓存的优势</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">分布式缓存系统的三个核心组件分别是什么，它们各自扮演什么角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 缓存节点：系统的基本组成单元，负责存储一部分数据。2. 缓存客户端：应用程序与缓存系统交互的接口，负责发送请求和处理响应。3. 缓存一致性协议：用于解决数据在多个节点上更新时保持一致性的机制，例如一致性哈希算法。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 二、分布式缓存的核心组件</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">请描述“读写穿透模式”的工作流程及其优缺点。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在读写穿透模式中，读取数据时若缓存未命中，则会查询数据库，并将结果写入缓存再返回。写入数据时，会先更新数据库，再更新缓存。其优点是保证了缓存数据的实时一致性，缺点是每次读未命中都会查询数据库，可能对数据库造成压力。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、分布式缓存的常见设计模式 > （一）读写穿透模式</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">“写后读模式”是如何运作的？它在性能和数据一致性之间存在怎样的权衡？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在写后读模式中，写入数据时先更新数据库，然后异步更新缓存。其优点是写入性能较高，因为应用无需等待缓存更新完成。缺点是存在数据一致性问题，因为在数据库更新后到缓存更新完成的这段时间内，可能会读取到旧数据。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、分布式缓存的常见设计模式 > （二）写后读模式</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">什么是缓存雪崩？文档中提出了哪三种策略来避免它？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">缓存雪崩是指大量缓存数据在同一时间段内同时过期，导致请求直接涌向后端数据库，造成其压力过大甚至崩溃。避免策略包括：1. 设置不同的缓存过期时间；2. 使用缓存预热技术提前加载热点数据；3. 采用熔断机制保护数据库。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、分布式缓存的常见设计模式 > （三）缓存雪崩模式</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">当缓存容量达到上限时，需要使用数据淘汰策略。文档中列举了哪些常见的策略？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">常见的缓存数据淘汰策略有：最近最少使用（LRU）、先进先出（FIFO）和最少使用（LFU）。文档特别指出，LRU策略因能较好地适应大多数应用访问模式而在实际应用中较为常用。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 四、分布式缓存架构设计的考量因素 > （二）缓存数据淘汰策略</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">考量因素</div>
          <div class="card-question">在设计分布式缓存架构时，应如何保障其安全性和可靠性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">考量因素</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">安全性方面，可以采取设置访问权限、使用加密传输等措施防止数据被非法访问。可靠性方面，可以通过数据备份和冗余机制（如主从复制、分布式存储）来保证，以防止节点故障导致数据丢失。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 四、分布式缓存架构设计的考量因素 > （三）缓存安全与可靠性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">一致性哈希算法是如何帮助维护分布式缓存系统稳定性的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">一致性哈希算法通过将缓存节点和数据映射到一个哈希环上。当某个节点发生变化（增减）时，只会影响到该节点在哈希环上相邻的一小部分数据，从而减少了数据迁移的范围，保证了整个缓存系统的稳定性和数据一致性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 二、分布式缓存的核心组件 > （三）缓存一致性协议</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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